AI (Yapay Zeka), kişiliğinizi sadece gözünüze bakarak anlayabilir mi? Araştırmacıların üzerinde çalıştığı şey budur ve bu teknoloji, insanların birbirlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

İnsan özellikleri, tahmin edilmesi en karmaşık alanlardan biridir. Ancak, kişiliğin hayatımızın her alanında muazzam bir etkisi vardır. Yani, insan kişiliğini anlamak için bir yol bulmak çok zor ve ilginç bir görevdir. Yapay zeka (AI) burada önemli bir rol oynar. Başlangıç ​​noktası, insanların göz hareketi verilerini yakalamaktır. Göz hareketlerimizin kişiliğimizden büyük ölçüde etkilendiği bulunmuştur. Böylece, AI algoritmaları göz hareketi verilerini toplayabilir, analiz edebilir ve kişiliğimizi tahmin edebilir. Burada, AI’nin insan kişiliklerini tespit etmemize nasıl yardımcı olabileceğini ve bunun insanlara nasıl yardımcı olabileceğini araştıracağız.

İnsan Kişiliği ve Göz Hareketi

Gözler dış dünya ile içsel akıl arasındaki arayüzdür. Gözler ayrıca “aklımızın aynası” ve “ruhumuzun penceresi” olarak adlandırılır – bizim kişiliğimizi dış dünyaya yansıtır. Gözlerimize dikkatle bakarsak, sadece göz küresi hareketleri dışında farklı faaliyetler sergilerler. Örneğin, göz bebeği genişler ve daralır ve diğer pek çok hareket de görülebilir. Bu aktivitelerin her biri çeşitli uyaranlardan etkilenir.

Öte yandan iç düşüncelerimiz, algılarımız, öfkemiz, kahkahalarımız, sevdiklerimiz / hoşlanmalarımız – her şey gözlerimizin dış dünyasına taşınır. Yani, bir kişinin gözlerini okuyabiliyorsanız, onların kişiliğini daha iyi anlayabilirsiniz. Belki de henüz yüzde 100 doğru değil, ancak makul sonuçlar verebilir.

Yapay Zeka Verileri Nasıl Yakalar?

Göz İzleme Sensörleri

Piyasada göz hareketleri verilerini yakalamak için çeşitli göz izleme teknolojileri bulunmaktadır. Bazen bu teknolojiler, göz hareketi ile vücut hareketi arasında doğrudan bir ilişki olduğu için hem göz hem de vücut hareketi için veri toplar. Bu teknolojiler genellikle bir kamera ile donatılmış bir giyilebilir cihaz ve bazen başka sensörler biçimindedir. Veriler yakalanır ve izleme yazılımına iletilir. Bu yazılıma canlı veri akışı yapmak da mümkündür. Ardından, yazılım onu ​​analiz etmek veya diğer analiz yazılımlarına aktarabilir.

Akıllı Telefonlar

Akıllı telefonlar günümüzde her yerdedir ve yaşamlarımız üzerinde muazzam bir etkiye sahiptir. Akıllı telefon devrimi aynı zamanda dolaylı bir şekilde kişiliğin tespit edilmesinde de yardımcı oluyor – göz hareketlerinin akıllı telefonlar ile yakalanması kolaydır. Telefonlar, insanlar onları kullandıkça 7/24 veri yakalayabilir. Göz hareketi verileri iki şekilde yakalanabilir: Bir akıllı telefon ile donatılmış ortak bir video kamera kullanmaktır. İkincisi, LED ışıkları olan bir kızılötesi kamera kullanarak veri yakalamaktır. Piyasada göz hareketleri verilerini yakalamak ve kişilik analizi yapmak için çeşitli ürün ve uygulamalar bulunmaktadır. Yani, akıllı telefonunuzun sizin hakkınızda bildiğinizden daha fazla şey biliyorsa şaşırmayın!

Tahmin Tabanlı Algoritmalar

Farklı tahmin tabanlı algoritmalar, çeşitli akıllı telefonlarda göz izleme algılama sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Hızölçerler bazen kalibrasyonu ölçmek için akıllı telefonlarla da kullanılır. Mobil cihazlar için birçok göz izleme veya göz kırpma algılama algoritması vardır. Akıllı telefonlar için bu algoritmalar, göz veri yakalama ve tahmin için de yararlıdır.

Makine Öğrenimi

Makine öğrenmesi kişiliği belirlemede önemli bir rol oynamaktadır. İlk adım, verileri (göz hareketi, göz bebeği boyutu, vb.) Yakalamak ve ikinci kısım onu ​​analiz etmektir. Bu analiz bölümünde, makine öğrenme teknikleri diğer seçeneklerden daha doğrudur. Bununla birlikte, analizin başarısı veri hacmine ve öğrenme algoritmalarına bağlıdır. Daha büyük hacimli veriler, tahminlerde doğruluk sağlar.

Yapay Zeka Tahminlerinin Doğruluğu

Çeşitli kurumlardan araştırmacılar, bu teknolojinin doğruluğunu tahmin etmek için düzenli çalışmalar yürütüyorlar. Benzer kişiliklere sahip kişilerin de benzer göz hareketlerine sahip oldukları bulunmuştur. Yine de, daha iyi bir doğruluk elde etmek için ayrıntılı olarak araştırılması gereken çok fazla alan var. Kaliteli verilerinin hacmi, başarının köküdür. Tahmin tabanlı sistemlerin gerçek kişiliğe çok yakın olabilecek daha iyi sonuçlar vermesine yardımcı olacaktır.

Yapay Zeka Tahminleri Nasıl Kullanılır?

Yakın geçmişte, göz izleme teknolojileri ve kişilik tahmini sadece umut verici bir alandı. Ancak, şimdi ana üretim ortamında yer almaktadır. Büyük şirketler ve kuruluşlar daha iyi sonuçlar elde etmek için sistemleri ve teknolojileri geliştiriyorlar. Kişilik ve davranış tahmininin yaşamın her alanında muazzam bir etkisi vardır. Bir kişinin kişiliğini ve davranışını anladığımızda birçok şey daha iyi bir şekilde yönetilebilirsiniz.

AI ve kişilik tahminlerinin büyük bir fark yaratmaya yardımcı olabileceği bazı pratik uygulamalar şunlardır:

Öğrenci Kariyer Tahmini ve Rehberliği

Kişiliğimizin kariyerimizde ve yaptığımız şeylerde çok fazla etkisi vardır. Bu nedenle, kişilik verileri analizi, kariyer ilgi alanlarımızı tahmin etmede ve buna göre rehberlik etmede çok önemlidir. Öğrenci kişilik verileri, sosyal medya navigasyonu, göz izleme, fiziksel aktiviteler vb. Gibi çeşitli kaynaklardan toplanır. Ardından, veriler AI araçlarının yardımıyla analiz edilir. Bir öğrenci hakkında çok şey gösterir ve başarı oranının daha yüksek olabileceği uygun bir kariyer doğrultusunda onlara rehberlik etmeye yardımcı olur.

Çalışanların İşe Alınması

Doğru adayı işe almak organizasyonlar için daima büyük bir mücadeledir. Ve eğer yanlış bir seçim varsa, o zaman zaman ve para kaybı olur. Bu, AI’nin devreye girdiği yerdir: Belirli bir iş gereksinimi için adayların profillerini tahmin edebilir ve eşleştirebilir. Kişilik verileri ve yapay zeka yardımıyla, tek bir kelime bile konuşmadan bir aday hakkında çok şey keşfedebiliriz. Ardından, aramayı daraltmak için profilleri filtreleyebiliriz. En iyi adayın seçilmesine ve işe alım verimliliğinin artırılmasına yardımcı olur.

Müşteri Hizmetleri

Müşteri hizmetleri, kişilik tahmini ve AI’nın önemli bir rol oynadığı başka bir alandır. Bir müşteri hizmetleri departmanı müşteri tabanları için kişilik profilleri oluşturabilir. Bu şekilde, servis temsilcileri müşterilerinin genel davranışlarını önceden öngörebilir. Daha sonra, kendilerini müşterileri için daha kabul edilebilir olan etkili bir şekilde temsil etmeye çalışabilirler. Müşteri tabanı ve memnuniyeti üzerinde büyük bir etki yaratır.

Sanal gerçeklik (VR) ve Oyun Endüstrisi

Sanal gerçeklik ve oyun endüstrisi açısından yapay zeka tahminleri de oldukça önemlidir. Göz izleme verileri ve AI yardımıyla, bir oyun oynarken veya VR ortamında seyahat ederken, etkileyici duyguyu artırmak mümkündür. Kişinin aradığı veya bakması beklenen oyun veya VR programının uygun segmentini oluşturmaya yardımcı olur. Bu AI analizine dayanarak, oluşturulan alan sistemi kullanan kişi için daha görünür ve açık hale getirilmiştir. Dolayısıyla yakın gelecekte, VR ve oyun endüstrisi, AI ve kişilik verilerinin yardımıyla bir devrime sahip olacak.

Tıbbi Teşhis ve Tedavi

Kişiliğin tahmini de tıbbi tedavide yardımcı olmaktadır. Bir hastanın kişiliği, tedavi sürecini oluştururken ve ilacı önerirken önemlidir. Doktorlar hastaları, zihinsel güçleri / zayıflıkları vb. Hakkında daha iyi bir fikre sahip olabilirlerse, tedaviyi daha etkili hale getirebilir.